StarX - AI Agent 智能平台
StarX 是飞星 AI（深圳市赤铁飞星人工智能技术有限公司）推出的 AI Agent 智能平台。用一句话描述需求，平台会智能编排多位 AI 专家协作完成任务，并产出可直接发布的图文内容。平台面向中小企业与品牌方的营销场景，无需代码基础，用中文自然语言即可驱动。
核心能力
- GEO 优化（生成式引擎优化）：探测品牌在豆包、千问、文心、Kimi、元宝、DeepSeek 等 AI 引擎中的可见度，给出技术层、内容层、信号层三层优化方案，并产出面向 AI 引擎可引用的内容。
- SEO 站点体检：对自有站点做技术体检（TDK、结构化数据、robots/sitemap/llms.txt、抓取可达性等），输出速赢/中期/长期修复清单，以及「SEO 检索词 ↔ AI 提问变体」关键词双库。
- 商机发现：线下开店选址分析与线上市场机会分析，按市场容量、成长性、竞争度等维度基于真实数据评分。
- 文案创作：小红书、知乎等平台调性的图文内容创作与多平台适配。
- 多 Agent 智能编排：诊断、方案、内容产出多节点自动协作，执行过程可视化，可按节点查看产出。
- 内容发布：内容成稿后，通过已授权的平台账号完成发布，形成从诊断到发布的闭环。
常见问题
StarX 是什么？和普通 AI 聊天工具有什么不同？
StarX 是飞星 AI 推出的 AI Agent 智能平台。你用一句话描述需求，平台会识别意图、自动编排多位 AI 专家（GEO 优化顾问、SEO 站点体检官、商机发现顾问、文案专员等）分工协作，最后交付可直接使用的成果——例如一份站点体检修复清单、一份选址评分报告、或一篇可直接发布的图文。与单轮问答式 AI 工具的区别在于：StarX 会调用真实数据源与工具执行任务，并把多节点的执行过程与每个节点的产出都呈现出来。
StarX 怎么收费？是按调用量还是按席位？
StarX 采用积分制，不按席位收费。充值积分后，按你实际调用的 AI 专家与用量扣减积分，用多少扣多少；部分专业 Agent 需要先购买使用权后再调用。任务失败或被取消的部分会按规则退回积分。
没有代码基础，能用 StarX 搭建 AI 助理和工作流吗？
可以。StarX 的入口是中文自然语言对话，不需要写代码、也不需要自己拖拽编排流程图：你描述业务目标，平台自动判定该由哪几位 AI 专家参与、按什么顺序协作。执行过程可视化，你可以按节点查看每一步的产出并继续追问调整。
AI Agent 和传统 RPA 机器人有什么本质区别？该怎么选？
传统 RPA 按固定脚本重放固定步骤，界面或流程一变就失效，且不理解业务语义；AI Agent 由大模型驱动，能理解目标、自行选择工具与数据源、按中间结果调整下一步。规则极其固定、量大且不允许偏差的流程适合 RPA；需要判断、需要写作、需要基于数据给结论的营销与运营工作适合 AI Agent。StarX 属于后者，同时在内容发布环节配套桌面客户端完成平台端的自动化操作。
什么是 GEO 优化？和 SEO 有什么关系？
GEO（生成式引擎优化）关注的是品牌在 AI 助手回答里能不能被提到、被引用；SEO 关注的是在搜索结果里的排名与收录。StarX 会先探测品牌在豆包、千问、文心、Kimi、元宝、DeepSeek 等 AI 引擎中的可见度（区分「自然推荐提问」与「点名提问」两种口径），再从技术层（robots/结构化数据/llms.txt）、内容层（可被引用的权威回答）、信号层（百科等外部实体覆盖）三层给出优化动作，并产出可直接发布的图文内容。两者共用同一套站点技术基础，因此 StarX 把 SEO 站点体检与 GEO 优化放在同一条链路里。
StarX 适合哪些团队？企业落地 AI Agent 最常见的坑是什么？
适合需要持续产出营销内容、又没有专职 SEO/GEO 与文案团队的中小企业与品牌方，以及为客户做营销代运营的服务商。最常见的落地坑有三个：一是目标不可验证（只说「提升曝光」却没有可复测的口径）；二是内容脱离真实数据、AI 编造事实；三是产出停在文档里没有进入发布环节。StarX 的对应做法是：可见度按固定提问口径可复测、结论以工具取得的真实数据与证据链接为准、内容产出后可通过授权的平台账号直接发布。
服务方式
StarX 为在线服务，注册后即可在浏览器中使用，无需本地部署；服务由深圳市赤铁飞星人工智能技术有限公司提供，可通过 service@feixai.cn 联系。
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